KYOCERA a lancé des recherches, dans la reconnaissance d'images, basée sur l'intelligence artificielle, pour aider à diagnostiquer les maladies de la peau et les cancers sur son smartphone

Contexte

Les récents développements dans le domaine de l’intelligence artificielle, ou IA, reconnaissance d'images et infrastructure informatique notamment, facilitent les grandes avancées en matière d'analyse des images numériques. Dans le domaine médical, où les images numériques constituent déjà un outil essentiel pour le diagnostic, la reconnaissance d'images basée sur l'IA offre un potentiel révolutionnaire. Diagnostiquer les maladies de la peau à partir d'images numériques en utilisant l'IA offrira de grands avantages par rapport aux pratiques conventionnelles, qui dépendent actuellement des connaissances et de l'expérience du médecin.

Au Japon, le nombre de patients atteints du cancer de la peau a presque doublé*1 entre 1999 et 2014. Le ministère japonais de la Santé, du Travail et du Bien-être a qualifié l'IA de technologie clé dans le secteur médical. Puisque les résultats du traitement du cancer de la peau sont considérablement améliorés grâce à un diagnostic précoce, il y a une demande croissante dans le développement de technologies de dépistage.

Aperçu des recherches jointes

La société KCCS travaille à présent avec le professeur Manabu Fujimoto et l'assistant-professeur Yasuhiro Fujisawa, tous deux du département de dermatologie de la faculté de médecine de l'Université de Tsukuba, pour développer un système de reconnaissance d'images assez précis pour identifier différents types de malignités de la peau, y compris le mélanome. L'objectif de la prochaine phase de leur projet est de créer un support au diagnostic basé sur les images pour toutes les maladies de la peau. En plus d'aider les dermatologues, la reconnaissance d'images basée sur l'IA pourrait également permettre des diagnostics exacts dans les zones rurales et les régions éloignées qui manquent de cliniciens locaux, en utilisant notamment les photos des smartphones ou d'appareils photo numériques pour améliorer les résultats en matière de santé.

Le projet bénéficie d'une base de données de plus de 20.000 images médicales accumulées sur plus de 20 ans par le département de dermatologie de l'hôpital universitaire de Tsukuba. Les connaissances et expériences de l'université, y compris ces images, seront déterminantes pour accéder à un diagnostic de précision basé sur des images dans des conditions réelles. De plus, KCCS apportera une expertise unique pour un traitement d'images basé sur l'IA accumulée grâce à Labellio — un service web basé sur un cloud. Le service permet à tout utilisateur de créer un simple classificateur d'images « drag-and-drop » dont les vastes connaissances constituent sa force.