Le capteur de profondeur de haute résolution basé sur l'IA de Kyocera pour l'imagerie de proximité établit de nouveaux records
Pour la première fois au monde, cette technologie offre une résolution de 100 μm à une distance de 10 cm, même avec des objets minuscules, réfléchissants ou semi-transparents ; elle est idéale pour des mesures très précises en vue d'une automatisation flexible.
- Composants optiques
- Groupe Kyocera
Kyoto − La société Kyocera Corporation lance un capteur de profondeur de haute résolution basé sur l'IA qui permet de mesurer des objets minuscules qui ont été difficiles à mesurer à l'aide des technologies de détection de profondeur conventionnelles. La nouvelle caméra de Kyocera fournit des mesures de profondeur record avec une résolution de 100 μm à une distance de 10 cm, même à partir d'objets réfléchissants ou semi-transparents*1. L'innovation de Kyocera soutiendra la fabrication, la médecine, la logistique et de nombreux autres domaines nécessitant une identification automatisée et une mesure précise de la profondeur, libérant ainsi le potentiel de l'IA et de la robotique avec des capacités de vision dépassant de loin l'œil humain.

Caractéristiques : capteur de profondeur de haute résolution basé sur l'IA de Kyocera pour une imagerie rapprochée
1. Le capteur à double lentille mesure les objets les plus minuscules
Avec une configuration unique intégrant deux lentilles dans un seul capteur, le capteur de profondeur basé sur l'IA de Kyocera fournit les mesures de profondeur avec la plus haute résolution du secteur à ce jour parmi les caméras stéréo. La sensibilité exceptionnelle du capteur de profondeur de Kyocera lui permet de calculer les disparités de position d'un objet à travers les lentilles gauche et droite à une distance plus courte que les méthodes conventionnelles. Cette précision permet au capteur d'effectuer des mesures précises même sur les objets les plus petits.
2. Les algorithmes de vision stéréo de l'IA mesurent les objets réfléchissants ou semi-transparents
Les algorithmes de vision stéréo de Kyocera permettent de mesurer avec précision la profondeur d'objets réfléchissants ou semi-transparents. Les algorithmes traditionnels de vision stéréo consistent à faire correspondre des objets entre les images de gauche et de droite. Cependant, les objets réfléchissants ou semi-transparents ne présentent souvent pas le contraste nécessaire ou sont difficiles à identifier comme étant le même objet, ce qui entraîne des erreurs de mesure. Les méthodes de Kyocera basées sur l'IA s'appuient sur de nombreuses données d'entraînement afin de mesurer avec précision, même en présence d'objets réfléchissants ou semi-transparents.
Malgré leurs avantages, les approches basées sur l'IA impliquent souvent des coûts d'annotation élevés et des temps de formation prolongés en raison du grand nombre de données requises pour une précision élevée. Kyocera a donc développé deux technologies clés pour réduire les coûts de formation :
1. Pré-entraînement sans étiquettes
2. Génération de données à l'aide de graphiques informatiques pour des mesures dix fois plus précises
La solution d'IA distinctive de Kyocera utilise une technologie de pré-entraînement sans étiquettes, offrant une reconnaissance équivalente avec seulement 10 % des données d'entraînement. Afin de résoudre le problème de l'IA conventionnelle qui nécessite de grandes quantités de données d'entraînement, Kyocera a mis au point une technologie de génération de données graphiques. Cette technologie permet de générer automatiquement des données d'entraînement dans un environnement de simulation graphique qui reproduit fidèlement les objets et les paramètres cibles. En outre, Kyocera a amélioré et accéléré la méthode de calcul du rendu de l'image de synthèse. Cette simulation en images de synthèse pour la formation à l'IA permet de s'adapter à de nouveaux objets et environnements et de mesurer avec une grande précision les distances en 3D, même avec des objets réfléchissants ou semi-transparents.
La technologie de pré-entraînement sans étiquette de Kyocera a été reconnue internationalement pour sa nouveauté et son efficacité, notamment lors de la conférence BMVC 2024 (The 35th British Machine Vision Conference), l'une des plus importantes conférences au monde dans le domaine de la vision industrielle.


Développements à venir
Le capteur de profondeur de haute résolution de Kyocera, basé sur l'intelligence artificielle, est destiné à plusieurs applications, dont l'intégration à des bras robotisés dans le secteur de la fabrication pour mesurer avec précision la profondeur d'objets d'une taille de 1 mm. Avec ce niveau de précision, les bras robotiques peuvent sélectionner des pièces individuelles d'un lot dans un entrepôt et reconnaître des mesures corporelles à haute résolution ou des instruments chirurgicaux réfléchissants dans le domaine médical. Grâce à cette innovation, les robots de transport dans les secteurs de la logistique et de la vente au détail peuvent également surveiller les environs avec plus de précision. Cela contribue à remédier aux pénuries de main-d'œuvre et à stimuler la productivité de la société.
Cette technologie a été présentée au salon CES 2025 qui a eu lieu du 7 au 11 janvier à Las Vegas, aux États-Unis.
Pour plus d’informations, veuillez cliquer ici : https://global.kyocera.com/ces/2025/index.html
*1 Record de performance : Le capteur de profondeur basé sur l'IA est capable de mesurer des objets extrêmement petits avec une résolution de mesure de 100 μm à une distance de 10 cm de l'objet, y compris des objets réfléchissants et semi-transparents ; source : Recherche de Kyocera Corporation, à compter de novembre 2024.